El impacto de la AI en Recursos Humanos
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Me gustaría empezar hablando de algunos números en la adopción de Inteligencia Artificial (AI) en las empresas: La mayoría de los 250 líderes de HR encuestados (en Estados Unidos) ya utilizan AI en diversas funciones de HR: manejo de documentos (78%), beneficios y pago de nómina (77%), reclutamiento y selección (73%), evaluaciones de desempeño (72%) y la inducción de nuevo personal (69%).
(INFORME – EIGHTFOLD AI “EL FUTURO DEL TRABAJO: INTELIGENTE POR DISEÑO”)
Si bien estos números reflejan la realidad de Estados Unidos, es cuestión de tiempo que llegará a Latinoamérica. Además, de acuerdo con la investigación “Futuro del trabajo 2022” de IDC, se prevé que este año el 60% de las empresas globales de la lista “Fortune 2000” implementarán herramientas de AI para apoyar toda la experiencia del ciclo de permanencia del colaborador en una empresa.
Si bien los usos potenciales de AI en Recursos Humanos (HR) son cada vez más, aquí hay un listado resumiendo los usos de la AI en HR más frecuentes:
1. AI en la experiencia del colaborador
La experiencia del colaborador también puede mejorar exponencialmente mediante el uso de AI de diversas formas:
a. Automatización de preguntas frecuentes: Las AI-conversacionales (también llamados chatbots) para colaboradores que responden preguntas frecuentes de temas como políticas, documentación o beneficios, y automatizar flujos tales como realizar cambios en datos personales o solicitar días de vacaciones, de manera que el tiempo de respuesta es más eficiente y automático, permitiendo que los equipos de HR liberen su tiempo y se enfoquen en tareas más estratégicas.
b. Medición de la experiencia del colaborador en tiempo real: Otra funcionalidad de estos chatbots es la de ser la mano derecha del equipo de HR. Los ayudan a tener visibilidad en la experiencia de todos los colaboradores en tiempo real, manteniendo conversaciones personalizadas con todos los colaboradores de manera frecuente (cada 30 a 45 días) y en los momentos más relevantes de su ciclo de permanencia: encontrando colaboradores desmotivados o en riesgo de partida antes de que sea tarde, así como también pueden detectar problemas culturales.
c. Oportunidades de carrera en la compañía: Por último, uno de los usos dentro de la experiencia del candidato es la de sugerir oportunidades laborales o de carrera a los colaboradores actuales de la compañía, en base a su perfil y las vacantes abiertas.
2. AI en la inducción de nuevos colaboradores
La AI puede hacer que el proceso de inducción sea más fluido, cercano y personalizado.
¿Cómo? Si, con chatbots. De una manera similar al punto anterior, los chatbots impulsados por AI pueden guiar a los nuevos colaboradores durante la inducción, brindando información, respondiendo preguntas y asistiendo con tareas administrativas, como proporcionar identificaciones, verificando documentos del colaborador, enviar videos de capacitación, otorgar acceso a hardware y software de la empresa.
3. AI en reclutamiento y selección
Desde la publicación de ofertas de trabajo hasta el envío de ofertas laborales, la AI ha logrado reducir significativamente el tiempo dedicado a reclutar talento al automatizar tareas manuales y repetitivas, y podemos resumirlo en dos aspectos clave:
a. Redacción de puesto: Simplemente con la tecnología de AI-generativa (ChatGPT, Bard, etc) que haya sido entrenada con suficiente cantidad de redacciones de puestos, se puede extraer las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto, mejorando drásticamente la velocidad y calidad de este proceso.
b. La automatización del proceso de entrevistas. También utilizando chatbots impulsados con AI, se logra automatizar las entrevistas para poder procesar una gran cantidad de candidatos en poco tiempo y de manera automatizada. Ahora bien, en general vemos que esta tecnología suele usarse en compañías con alto volumen de contratación y/o rotación.
4. AI en capacitación y desarrollo 📚
La AI viene de la mano de la “personalización”, y qué mejor que poder dar capacitaciones personalizadas a cada persona según sus necesidades e intereses individuales.
La AI aplicada al área de capacitación y desarrollo puede crear capacitaciones personalizadas para cada colaborador, basándose en su rol, actividades o habilidades específicas. Rastreando los métodos de aprendizaje únicos de cada persona, los intereses y los puntos de mejora, la AI puede también proporcionar recomendaciones individualizadas para mejorar las habilidades de los colaboradores.
5. AI en desarrollo de carrera interno 🙋
El desarrollo profesional de los colaboradores, también se puede facilitar utilizando herramientas de AI para buscar talento dentro de la organización. La AI puede agilizar los procesos de “movilidad interna” al emparejar a colaboradores y departamentos de manera eficiente, evitando así la necesidad de contratar externamente para puestos vacantes y ahorrando costos en reclutamiento y capacitación, y evitando la rotación voluntaria de talentos con potencial que están en busca de un nuevo desafío.
Podemos pensar esto no solamente de la perspectiva de la compañía, si no de la perspectiva del colaborador. Hoy en día, los colaboradores dependen en gran parte de que su manager/líder tenga conocimiento de sus habilidades y tenga interés y tiempo para ayudarlo a evaluar nuevas posibilidades de carrera. Pero con las nuevas tecnologías de AI-generativa de texto, podríamos tener un chatbot al cual los colaboradores puedan preguntarle “¿Qué oportunidades hay abiertas para mi en la compañía? Aquí te escribo mis habilidades, y mi experiencia”.
En síntesis
La Inteligencia Artificial en Recursos Humanos está cambiando (y va a seguir cambiando) la forma en que la se opera, trayendo nuevas soluciones inteligentes que benefician tanto a los colaboradores como a las empresas.Esta tendencia definitivamente abrirá nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la personalización y la experiencia general de los empleados en el lugar de trabajo.
Ahora bien, también la AI trae grandes y preocupantes riesgos de su uso que debemos considerar responsablemente y que voy a estar mencionando en otro artículo a futuro 😀👍.
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